Дашборд собственника в Yandex DataLens: CRM и маркетплейсы

Собственнику нужен один экран с ключевыми цифрами вместо пяти личных кабинетов. Ниже схема, которую можно собрать на российских сервисах: n8n по расписанию собирает данные из CRM и маркетплейсов в базу, Yandex DataLens показывает их на дашборде.

Что показать собственнику

Хороший дашборд отвечает на вопросы, по которым собственник принимает решения. Обычно хватает 8–12 показателей в четырёх блоках.

Для каждого показателя заранее решите, что вы сделаете, если он ухудшится. Если ответа нет, показатель можно убрать.

Как устроена схема

Schedule Trigger (каждый час)
  → HTTP Request к API: amoCRM, Wildberries, Ozon
  → приведение данных к общим таблицам
  → Postgres: Insert or Update
  → DataLens читает базу и строит графики

Готовых подключений для amoCRM и маркетплейсов в списке источников DataLens нет. Есть универсальный API Connector, но он работает только в чартах, написанных кодом в редакторе DataLens. Кроме того, данные разных систем нужно свести в общие таблицы и хранить историю. Удобнее делать это в своей базе, а сборщиком данных выступает n8n.

Как n8n собирает данные

На каждый источник удобно сделать отдельный сценарий:

• Запуск по расписанию. Узел Schedule Trigger запускает сбор раз в час или раз в сутки.
• Запросы к API. Узел HTTP Request забирает изменения за период: сделки из CRM, продажи, остатки и рекламу из кабинетов маркетплейсов. Как подключить источники, описано в статьях про amoCRM, Wildberries и Ozon.
• Запись в базу. Узел Postgres в режиме Insert or Update обновляет строку, если запись с таким ID уже есть. Повторный запуск не создаёт дублей.
• Учёт лимитов. У маркетплейсов строгие ограничения на частоту запросов, поэтому между запросами нужны паузы.
• Уведомление о сбое. Если сбор упал, дашборд покажет устаревшие цифры. О сбоях должен узнавать ответственный.

Храните данные в отдельной базе, не в той, где n8n хранит свои настройки. Так обновление n8n не затронет отчёты.

PostgreSQL или ClickHouse

Начинайте с PostgreSQL. Переходить на ClickHouse имеет смысл, когда графики по PostgreSQL начнут строиться заметно долго. Обе базы можно взять как управляемый сервис в Yandex Cloud или поставить на свой сервер.

Как DataLens подключается к базе

Есть два основных варианта.

База в Yandex Cloud. Если вы используете управляемый PostgreSQL или ClickHouse в Yandex Cloud, DataLens подключается к нему по внутренней сети. В настройках кластера нужно включить опцию «Доступ из DataLens».

База на своём сервере. DataLens подключается через публичную сеть. На сервере нужно открыть порт базы для диапазонов IP-адресов DataLens. Список приведён в документации DataLens. Остальным адресам порт лучше закрыть и включить TLS.

В обоих случаях заведите для DataLens отдельного пользователя базы только с правом чтения. Если его пароль утечёт, через него нельзя будет ничего изменить.

Дальше работа идёт в интерфейсе DataLens. Вы создаёте подключение, на его основе датасет с нужными полями, по датасету строите чарты и собираете из них дашборд. Время жизни кеша документация рекомендует ставить 300 секунд.

Сколько стоит DataLens

По странице тарифов, обновлённой 28 сентября 2026 года:

• DataLens бесплатен для индивидуального использования: одно рабочее место на экземпляр не тарифицируется;
• если мест два и больше, каждое стоит 990 ₽ в месяц с НДС;
• место нужно каждому пользователю, даже если он только смотрит дашборды;
• новым клиентам доступен пробный период командной работы, 15 дней или до 30 дней при привязке платёжного аккаунта.

Условный пример: собственник и два руководителя смотрят один дашборд. Это три места, 3 × 990 = 2 970 ₽ в месяц. К этому добавьте базу данных и сервер n8n. Цены меняются, проверьте их перед запуском.

Ограничения

• Нет готовых подключений к amoCRM и маркетплейсам. Данные нужно собирать отдельно.
• Лимиты на размер чарта. Таблица показывает до 100 000 строк, сводная таблица до 100 000 ячеек. Детальные данные лучше заранее сворачивать в дневные итоги.
• Запросы идут в вашу базу. Тяжёлые графики по сырым данным открываются медленно и нагружают базу. Готовьте агрегированные таблицы на стороне n8n или базы.
• Один экземпляр на организацию. Все дашборды компании живут в одном экземпляре DataLens.
• Публичный доступ. Не открывайте публичный доступ к дашбордам с выручкой и данными клиентов.

Если у вас только Битрикс24, посмотрите сначала на партнёрское подключение Битрикс24 в DataLens. Для него достаточно адреса портала и ключа из раздела BI-аналитики CRM. Это подключение показывает только данные Битрикс24.

Примерная схема таблиц

Для старта хватает четырёх таблиц:

• deals: ID сделки, дата создания, этап, сумма, менеджер, дата изменения;
• mp_sales: дата, площадка, артикул, количество, выручка, комиссия;
• stocks: дата, артикул, склад, остаток;
• ad_spend: дата, канал, кампания, расход, клики, заявки.

Поверх них делается представление с дневными итогами. Его и подключают к DataLens.

С чего начать

1. Для первой версии выберите 5–8 показателей, по которым собственник принимает решения.
2. Подключите один источник, обычно CRM.
3. Настройте базу и сценарий сбора в n8n. Как поставить n8n на свой сервер, описано в инструкции.
4. Подключите DataLens и соберите первый дашборд.
5. Когда цифрами начнут пользоваться, добавьте маркетплейсы и рекламу.

Так вы быстро увидите, нужен ли дашборд на самом деле, и не потратите месяц на графики, которые никто не открывает.